Universidad Latinoamericana  Campus Valle
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Ingeniería en Ciencia de Datos
Universidad Latinoamericana Campus Valle

RVOE/ACUERDO  No definido

Duración del curso

3 años

Costo de inscripción

No definido

Parcialidad

No definido /Desconocido

Inicio de ciclo

Descripción

Explora el poder de los datos y conviértelos en decisiones estratégicas que transformarán industrias enteras. ¿Te preguntas cómo las plataformas de streaming te sugieren tus series favoritas? ¿O cómo las empresas de redes sociales personalizan tus anuncios? ¡La Ciencia de Datos es la clave detrás de estas maravillas tecnológicas!


Perfil de ingreso

ACCESO A CERTIFICACIONES BIG DATA Y ECONOMÍA DIGITAL.

Desde el inicio de tu programa contarás con educación de excelencia, ya que nuestros planes de estudio cuentan con el Reconocimiento de Validez Oficial de estudios (RVOE) ante la Secretaría de Educación Pública (SEP).

Acceso a cursos y certificaciones en: blockchain, criptoactivos, service cloud, big data, entre otros.


FORMACIÓN QUE TE PREPARA PARA EMPRENDER

Nuestros planes de estudio, incluyen tres certificaciones GRATUITAS:

Acerca de Bedu

Bedu es una plataforma para la enseñanza en habilidades de alta demanda en el mercado laboral.

Certificaciones en: Emprendimiento & Empleabilidad, Gestión de proyectos.

Perfil de egreso

Adquirirás un sólido conocimiento de los fundamentos de la programación matemática, lo que te permitirá abordar problemas complejos en el ámbito digital y desarrollar soluciones innovadoras que impulsarán la transformación tecnológica.
Estarás inmerso en el mundo de la inteligencia empresarial, donde aprenderás a aprovechar al máximo los datos para tomar decisiones estratégicas basadas en información actualizada y precisa, lo que te convertirá en un activo invaluable para cualquier organización.
Podrás aplicar métodos estadísticos avanzados y técnicas de análisis de datos de vanguardia, lo que te permitirá descubrir insights cruciales y tomar decisiones estratégicas basadas en datos sólidos.


Campo laboral

Este profesional puede trabajar en una gran variedad de empresas e instituciones dedicadas a: la biotecnología, la genómica, el comercio electrónico, la automoción, las finanzas, la realidad virtual, la medicina, el deporte, la energía, el transporte, la domótica, etc. Este ingeniero construyen la infraestructura software necesaria para hacer posible el análisis de datos en sistemas de gran escala. Trabajan con las tecnologías Big Data de última generación para escalar soluciones y crear productos.


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